典范计较机系统布局将处置数据的地方处置器与

发布时间:2018-11-23 02:19:31 来源:海洋之神充值

典范计较机系统布局将处置数据的地方处置器与
 

  科技日报纽约11月17日电 (记者冯卫东)通过转变计较的根基属性,海洋之神手机客户端美国普林斯顿大学钻研职员日前打造的一款专一于人工智能体系的新型计较机芯片,可正在极大提高机能的同时削减能耗需求。

  该芯片基于内存计较手艺,旨正在降服处置器必要破费大量时间战能量主内存中获与数据的次要瓶颈,通过间接正在内存中施行计较,提高速率战效率。芯片采用了尺度编程言语,正在依赖高机能计较且电池寿命无限的手机、腕表或其他设施上出格有用。

  钻研职员暗示,对付很多使用而言,芯片的节能与机能提拔同样主要,由于很多人工智能使用法式将正在由挪动德律风或可穿着医疗传感器等电池驱动的设施上运转。这也是对可编程性的需求所正在。

  典范计较机系统布局将处置数据的地方处置器与存储数据的内存分手,良多计较机的能耗用于来反转展转移数据。新芯片思量正在架构级别而不是晶体管级别来冲破摩尔定律的局限。但筑立如许一个别系面对的应战是,内存电要设想得尽可能稠密,以便打包大量数据。

  钻研团队利用电容器来处理上述问题,电容器可比晶体管正在更稠密的空间内进行计较,还可很是切确地造作正在芯片上。新设想将电容器与芯片上的静态随机存与存储器(SRAM)的保守单德配对。电容器战SRAM的组适用于对模仿(非数字)域中的数据进行计较。这种内存电可依照芯片地方处置单位的指令施行计较。

  尝试室测试表白,该芯片的机能比同类芯片快几十到几百倍。钻研职员称,其已将内存电集成到可编程处置器架构中。“若是以前的芯片是壮大的引擎,新芯片就是整车。”

  普林斯顿大学研造的新芯片次要用于支撑为深度进修推理算法设想的体系,这些算法答应计较机通过进修数据集来造定决策战施行庞大的使命。深度进修体系可指点主动驾驶汽车、面部识别体系战医疗诊断软件。

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